چیبی شَو نامساوات

وکیپیڈیا سے

:چھلانگ بطرف رہنمائی, تلاش

چیبی شَو (Chebyshev) نامساوات تصادفی متغیر کے اپنے اوسط سے دور ہونے کے احتمال پر حد بتاتی ہے، چاہے تصادفی متغیر کا توزیعِ احتمال کوئی بھی ہو۔ تصادفی متغیر X کا اپنے اوسط $μ$ سے فاصلہ $| X - μ |$ ہے۔ اس فاصلے کا a سے زیادہ ہونے کا احتمال درج ذیل نامساوات کی تعمیل کرتا ہے:

$\Pr\left(|X-\mu| \ge a\right) \le \frac{\sigma^2}{a^2}$

کسی بھی مثبت عدد $\ a>0$ کے لیے، اور جہاں $σ$ تصادفی متغیر کا معیاری انحراف ہے۔

اس نامساوات کی یکطرفی صورتیں

$\Pr\left( X > \mu+a \right) \le \frac{\sigma^2}{\sigma^2 + a^2}$

$\Pr\left( X < \mu-a \right) \le \frac{\sigma^2}{\sigma^2 + a^2}$

کافی مفید ثابت ہوتی ہیں۔

[ترمیم] اور دیکھو

E=mc² اردو ویکیپیڈیا پر ریاضی مساوات کو بائیں سے دائیں LTR پڑھیۓ ریاضی علامات

‘‘http://ur.wikipedia.org/wiki/%DA%86%DB%8C%D8%A8%DB%8C_%D8%B4%D9%8E%D9%88_%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B3%D8%A7%D9%88%D8%A7%D8%AA’’ مستعادہ منجانب

زمرہ: احتمال نظریہ

خیالات

ذاتی اوزار

تلاش

آلات

دیگر زبانیں