چیٹ بوٹ
چیٹ بَوٹ (اصل میں چیٹر بوٹ) ایک سافٹ ویئر ایپلی کیشن یا ویب انٹرفیس ہے جسے متنی یا زبانی گفتگو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔[1][2][3] جدید چیٹ بوٹس عام طور پر آن لائن ہوتے ہیں اور مصنوعی ذہانت پیدا کرنے والے نظام استعمال کرتے ہیں جو صارف کے ساتھ قدرتی زبان میں گفتگو کو برقرار رکھنے اور اس بات کی نقل کرنے کے قابل ہوتے ہیں کہ ایک انسان گفتگو کرنے والے ساتھی کے طور پر کیسے برتاؤ کرے گا۔ اس طرح کے چیٹ بوٹس اکثر ڈیپ لرننگ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہیں، لیکن آسان چیٹ بوٹ کئی دہائیوں سے موجود ہیں۔
اگرچہ چیٹ بوٹس 1960 کی دہائی کے آخر سے موجود ہیں، لیکن اوپن اے آئی کے چیٹ جی پی ٹی کی مقبولیت کی وجہ سے اس میدان نے 2020 کی دہائی کے اوائل میں وسیع پیمانے پر توجہ حاصل کی اس کے بعد مائیکروسافٹ کے کوپائیلٹ اور گوگل کے جیمینائے جیسے متبادل ہیں۔
ایک بڑا شعبہ جہاں چیٹ بوٹس طویل عرصے سے استعمال ہوتے رہے ہیں وہ کسٹمر سروس اور سپورٹ میں ہے، جس میں مختلف قسم کے مجازی معاون ہیں۔[4] صنعتوں کی ایک وسیع رینج پر محیط کمپنیوں نے اس طرح کے علاقوں میں مزید جدید تر ترقی کو طاقت دینے کے لیے جدید ترین مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا استعمال شروع کر دیا ہے۔
تاریخ
[ترمیم]تورنگ ٹیسٹ
[ترمیم]1950 میں، ایلن تورنگ کا مشہور مضمون "کمپیوٹنگ مشینری اینڈ انٹیلی جنس" شائع ہوا، جس میں تجویز کیا گیا کہ اب ٹورنگ ٹیسٹ کو ذہانت کے معیار کے طور پر کہا جاتا ہے۔ یہ معیار کمپیوٹر پروگرام کی صلاحیت پر منحصر ہے کہ وہ انسانی جج کے ساتھ حقیقی وقت کی تحریری گفتگو میں انسان کی نقالی اس حد تک کر سکتا ہے کہ جج پروگرام اور حقیقی انسان کے درمیان-صرف گفتگو کے مواد کی بنیاد پر-قابل اعتماد طور پر فرق کرنے سے قاصر ہو۔
الیزا
[ترمیم]تورنگ کے مجوزہ ٹیسٹ کی بدنامی نے 1966 میں شائع ہونے والے جوزف ویزن بوم کے پروگرام الیزا میں بہت دلچسپی پیدا کی، جو ایسا لگتا تھا کہ صارفین کو یہ یقین دلا کر بے وقوف بنا سکتا ہے کہ وہ ایک حقیقی انسان کے ساتھ بات چیت کر رہے ہیں۔ الیزا کے آپریشن کے کلیدی طریقہ کار میں ان پٹ میں موجود کلی لفظوں یا فقروں کی شناخت اور اس سے پہلے سے تیار یا پہلے سے پروگرام شدہ رد عمل کی پیداوار شامل ہے جو گفتگو کو بظاہر معنی خیز انداز میں آگے بڑھا سکتی ہے (مثال کے طور پر کسی بھی ان پٹ جس میں لفظ 'ماں' شامل ہو کا جواب 'مجھے اپنے گھر والوں کے بارے میں مزید بتائیں' دے کر)۔ اس طرح تفہیم کا وہم پیدا ہوتا ہے، حالانکہ اس میں شامل پروسیسنگ محض سطحی رہی ہے۔ الیزا نے دکھایا کہ اس طرح کا وہم پیدا کرنا حیرت انگیز طور پر آسان ہے کیونکہ انسانی جج شک کا فائدہ دینے کے لیے تیار ہوتے ہیں جب بات چیت کے جوابات "ذہین" کے طور پر تشریح کیے جانے کے قابل ہوتے ہیں۔
حوالہ جات
[ترمیم]- ↑ "What is a chatbot?"۔ techtarget.com۔ 2010-11-02 کو اصل سے آرکائیو کیا گیا۔ اخذ شدہ بتاریخ 2017-01-30
- ↑ Guendalina Caldarini؛ Sardar Jaf؛ Kenneth McGarry (2022)۔ "A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots"۔ Information۔ MDPI۔ ج 13 شمارہ 1: 41۔ arXiv:2201.06657۔ DOI:10.3390/info13010041
- ↑ Eleni Adamopoulou؛ Lefteris Moussiades (2020)۔ "Chatbots: History, technology, and applications"۔ Machine Learning with Applications۔ ج 2: 100006۔ DOI:10.1016/j.mlwa.2020.100006
- ↑ "2017 Messenger Bot Landscape, a Public Spreadsheet Gathering 1000+ Messenger Bots"۔ 3 مئی 2017۔ 2019-02-02 کو اصل سے آرکائیو کیا گیا۔ اخذ شدہ بتاریخ 2019-02-01