اپاچی ہڈوپ
 | |
| تیار کردہ | Apache Software Foundation |
|---|---|
| ابتدائی اشاعت | دسمبر 10، 2011 |
| مستحکم اشاعت | 3.0.0 / 13 دسمبر 2017ء |
| ارتقائی حالت | Active |
| پروگرامنگ زبان | Java |
| آپریٹنگ سسٹم | کراس پلیٹ فارم |
| صنف | Distributed file system |
| اجازت نامہ | Apache License 2.0 |
| ویب سائٹ | hadoop |
اپاچی ہڈوپ (Apache Hadoop) ڈیٹا کے بڑے سیٹ کی پروسیسنگ اور سٹوریج کے لیے ایک آزاد مصدر فریم ورک ہے۔ ہڈوپ (Hadoop)کاروباری ادارے کو بڑے پیمانے پر منظم اور غیر منظم ڈیٹا سے تیزی سے بصیرت حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اپاچی فاؤنڈیشن کے متعدد پراجیکٹ ایسی سروس فراہم کرتے ہیں جن کی مدد سے ہڈوپ کی تعیناتی، انضمام اور اس کے ساتھ کام کیا جا سکتا ہے۔
اپاچی ہڈوپ فریم ورک[ترمیم]
بنیادی ہڈوپ فریم ورک ان ماڈیول پر مشتمل ہے
- Hadoop Common
اس میں وہ لائبریریاں اور اطلاقیے شامل ہیں جن کی دوسرے ہڈوپ ماڈیول کو ضرورت ہوتی ہے
- Hadoop Distributed File System - HDFS
یہ منقسم فائل سسٹم ہے جو ڈیٹا کو عام مشینوں پر محفوظ کرتا ہے، جھرمٹ میں عمدہ مجموعی بینڈوڈتھ مہیا کرتا ہے۔
- Hadoop YARN
وسائل منتظم پلیٹ فارم جو کلسٹر میں کمپیوٹنگ وسائل سنبھالتا ہے اور اسے صارفین کی ایپلی کیشنز کی ترتیب کاری کے لیے استعمال کرتا ہے۔
- Hadoop MapReduce
ایک بڑے پیمانے پر ڈیٹا پراسیس کرنے کے لیے پروگرامنگ ماڈل
ہڈوپ(Hadoop) کے پانچ اہم ستون[ترمیم]
ہر پراجیکٹ ایک مخصوص فریضہ سر انجام دینے کے لیے بنایا گیا ہے اور ہر ایک کی اپنی کمیونٹی اور انفرادی ریلیز دورانیہ ہے۔
مندرجہ ذیل پانچ ستون ہیں جو اسے انٹرپرائز کے لیے تیار بناتے ہیں۔
- ڈیٹا مینجمنٹ Data Management
- ڈیٹا رسائی Data Access
- ڈیٹا انضمام اور بندوبست Data Access and Governance
- سیکوریٹی Security
- آپریشن Operations