میٹا اے آئی

کیا اپ بتا سکتے ہو ٹک ٹوک یوایس اے اکاؤنٹ پر کس ڈیم وڈیو ایپلوڈ کرے جو وڈیو ورل ہو جائے

تاریخ

لیبارٹری کا آغاز فیس بک آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریسرچ (ایف اے آئی آر) کے طور پر ہوا جس میں مینلو پارک، کیلیفورنیا ہیڈ کوارٹر، لندن، انگلستان اور مین ہیٹن میں ایک نئی لیبارٹری تھی۔ ایف اے آئی آر کا باضابطہ اعلان ستمبر 2013ء میں کیا گیا تھا۔ ایف اے آئی آر کی ہدایت کاری نیو یارک یونیورسٹی کے یان لیکون نے کی تھی، جو اعلیٰ تعلیم کے پروفیسر اور ٹورنگ اعزاز کے فاتح تھے۔ این وائی یو کے سینٹر فار ڈیٹا سائنس کے ساتھ کام کرتے ہوئے، ایف اے آئی آر کا ابتدائی مقصد ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی تحقیق کرنا اور "ذہانت کو سمجھنا، اس کے بنیادی اصولوں کو دریافت کرنا اور مشینوں کو نمایاں طور پر زیادہ ذہین بنانا" تھا۔ ایف اے آئی آر میں تحقیق نے اس ٹیکنالوجی کا آغاز کیا جس کی وجہ سے چہرے کی شناخت، تصاویر میں ٹیگ لگانا اور ذاتی فیڈ کی سفارش کی گئی۔ شماریاتی تعلیم کے علمبردار ولادیمیر ویپنک نے 2014ء میں ایف اے آئی آر میں شمولیت اختیار کی، وہ سپورٹ ویکٹر مشین کے شریک موجد ہیں اور ویپنک-چیروونینکس تھیوری کے ڈویلپرز میں سے ایک ہیں۔

ایف اے آئی آر نے 2015، میں پیرس، فرانس میں ایک تحقیقی مرکز کھولا اور اس کے بعد سیئٹل، پٹسبرگ، تل ابیب، مانٹریال اور لندن میں چھوٹی سیٹلائٹ ریسرچ لیبز کا آغاز کیا۔ 2016ء میں، ایف اے آئی آر نے گوگل، ایمیزون، آئی بی ایم اور مائیکروسافٹ کے ساتھ شراکت داری کی تاکہ مصنوعی ذہانت کے ذریعے لوگوں اور معاشرے کو فائدہ پہنچایا جا سکے، ایک ایسی تنظیم جس میں کھلی لائسنس یافتہ تحقیق پر توجہ دی گئی ہے، اخلاقی اور موثر تحقیقی طریقوں کی حمایت کی گئی ہے اور انصاف پسندی، شمولیت اور شفافیت پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔

2018ء میں، آئی بی ایم کے بگ ڈیٹا گروپ کے سابق سی ٹی او جیروم پیسینٹی نے ایف اے آئی آر کے صدر کا کردار ادا کیا، جبکہ لیکون نے چیف اے آئی سائنس دان کی حیثیت سے خدمات انجام دیں۔ 2018ء میں، ایف اے آئی آر کو اے آئی ریسرچ درجہ بندی 2019ء میں 25 ویں نمبر پر رکھا گیا، جس نے اے آئی ریسرچ کی قیادت کرنے والی اعلی عالمی تنظیموں کی درجہ بندی کی۔ ایف اے آئی آر 2019ء میں تیزی سے آٹھویں مقام پر پہنچ گئی اور 2020ء کے درجہ میں آٹھویں مقام کو برقرار رکھا۔ 2018ء میں ایف اے آئی آر کا تقریباً 200 عملہ تھا اور اس کا مقصد 2020ء تک اس تعداد کو دگنا کرنا تھا۔

ایف اے آئی آر کے ابتدائی کام میں سیکھنے کے ماڈل کے قابل میموری نیٹ ورکس، خود زیر نگرانی سیکھنے اور پیدا کرنے والے مخالف نیٹ ورکس، متن کی درجہ بندی اور ترجمہ کے ساتھ ساتھ کمپیوٹر ویژن میں تحقیق شامل تھی۔ ایف اے آئی آر نے 2017ء میں ٹارچ ڈیپ لرننگ ماڈیولز کے ساتھ ساتھ پائی ٹورچ کو بھی جاری کیا، جو ایک اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک ہے، جسے بعد میں کئی گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجیز میں استعمال کیا گیا، جیسے ٹیسلا کا آٹو پائلٹ اور اوبر کا پائرو۔ نیز 2017ء میں، ایف اے آئی آر نے ایک تحقیقی منصوبہ بند کر دیا جب اے آئی بوٹس نے ایک ایسی زبان تیار کی جو انسانوں کے لیے ناقابل فہم تھی، مصنوعی ذہانت کے قابو سے باہر ہونے کے ڈسٹوپین خوف کے بارے میں گفتگو کو اکساتا ہے۔ تاہم، ایف اے آئی آر نے واضح کیا کہ تحقیق کو بند کر دیا گیا تھا کیونکہ انھوں نے یہ سمجھنے کے لیے اپنا ابتدائی مقصد پورا کر لیا تھا کہ خوف کی بجائے زبانیں کیسے پیدا کی جاتی ہیں۔

فیس بک انکارپوریٹڈ کو میٹا پلیٹ فارم انکارپوریٹڈ میں تبدیل کرنے والے ری برانڈنگ کے بعد ایف اے آئی آر (FAIR) کا نام بدل کر میٹا اے آئی رکھ دیا گیا۔

صلاحیت

• موضوعات کی ایک وسیع رینج پر سوالات کا جواب دینا
• دیے گئے عنوان یا موضوع پر متن تیار کرنا
• متن کا ایک زبان سے دوسری زبان میں ترجمہ کرنا
• تجاویز اور خیالات پیش کرنا
• تصاویر اور آرٹ ورک بنانا